聚焦国内外人工智能的研究进展和学术前沿

图源：人民网科普

7月24日，据@人民网科普发布图解：日前，2023中国人工智能大会在福建福州隆重举行。本届大会聚焦国内外人工智能的研究进展和学术前沿，为人工智能基础理论突破、关键技术创新、产业化应用提供新的启发和思路。

在此之前的世界人工智能大会上也提到了大模型时代的通用人工智能产业发展机遇以及风险。

工信部中国电子技术标准化研究院授予多家企业“国家人工智能标准化总体组大模型专题组”组长单位，积极推动大模型国家标准体系建设，助力中国大模型产业发展。

• 什么是大模型?

图源：网络（图案仅供参考）

大模型是指一种参数规模非常大的人工神经网络。足够大的参数使其在很多任务上都表现出非常好的能力。在大模型学习了非常多的知识，经过了非常多的数据训练后，就具有了非常好的通用性。

• 大模型目前在我国的发展情况

我国前期在人工智能领域的各项部署为大模型发展奠定了坚实基础，已经建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。

自2020年，我国进入大模型快速发展期，已经形成庞大的大模型技术群。参数规模在10亿以上的大模型数达79个。在领域分布上，自然语言处理仍是目前大模型研发最为活跃的重点领域。

• 在产业化应用方向主要两条发展路径

图源：人民网科普

1. 1、通用类大模型持续拓展应用领域

一批通用化大模型正在 快速向办公、生活、娱乐、医疗、工业、教育等领域渗透。

2、垂直领域专业类大模型不断深化落地

一批针对生物制药、遥感。气象。等垂直领域的专用大模型，发挥其领域纵深优势，提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。

• 大模型国内文刊举例

图源：脑极体

• 大模型未来将走向何处?

1、加强资源和研发力量统筹，促进大模型有序发展。

2、加强智算中心、超算中心、云计算中心等计算资源的统筹，制定公共数据共享目录和共享规划，推动数据分级分类有序开放。

3、加快基础研究和技术创新，提升学术和开源影响力。

4、通过蒸馏、量化等小型化技术实现模型“瘦身”，为大模型小型化、绿色化发展提供技术支撑。

5、强化大模型发展中的场景牵引作用，打造大模型标杆项目。

6、以行业专有训练数据集为基础，打造金融、医疗、电力、情报等领域的专业大模型，并通过应用场景和应用数据反向促进大模型技术迭代升级。

7、强化国际合作，积极参与全球人工智能治理。

8、加快大模型标准化规范落地，在增强共识基础上加强人工智能治理全球协作。